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FINQ:金融机构为何在风险管控机制中引用智能决策

rui 2019-02-01 11:56 来源:苏北网  E

  据FINQ了解,有关研究分析标的企业,是金融行业在借贷和投资领域的一大痛点,需要投入大量的人力和物力,也是金融机构的核心成本之一。对此,毕马威中国近日推出最新研发的“人工智能信贷审阅工具”,应用自然语言处理技术和大数据领域的领先科技,能够大幅提升信息处理效率,深度挖掘多维度风险信息。

  “采用基于统计和深度学习模型的当代自然语言处理技术,可以实现对信息加工解析的自动化和半自动化处理,特别是在文本的分类、摘要和信息提取等领域,可以数十倍甚至千百倍地提升数据处理效率。”毕马威中国金融业审计主管合伙人陈少东表示,这种量变到质变层级的效率提升,对于金融行业开展业务分析和风险监控具有重要商业意义。同时,在决策支持和流程优化等方面也为审计人员赋能,能够为审计客户提供更有洞察力的风险分析建议。

  “金融机构在风险管控机制中引用智能决策,提升全流程的自动化水平,有助于金融机构提升风险识别能力,提高决策效率,推进管理模式的再造和制度的完善,打造更为智能化的、量化的、主动型的风险管理能力。”FINQ认为,在金融业审计方面,更多领先信息技术的应用以及更多数据源的接入,也将实现更多智能决策功能。

  FINQ指出,未来,信息科技在金融业以及金融业审计中的应用将逐渐扩大,并对这些领域产生更为深远的影响。新一代领先科技的综合应用将更加深刻地改变现有金融业,乃至所有行业的商业模式,并影响到相关领域审计业务的工作手段和方法。

  金融科技的未来不可限量、前景广阔

  不难看到,金融科技目前已经取得了诸多成绩,改变了人们的金融活动和生产生活方式。在不少业内人士看来,金融科技的未来不可限量、前景广阔。值得思考的是,金融科技未来发展路径具体有哪些呢?

  金融行业智能化发展

  一个业内共识是,随着人工智能技术发展的基础能力得以提升,金融行业智能化发展成为大势所趋。“近年来神经网络等技术的突破,使得机器深度学习成为可能,处理复杂任务的准确性大大提高。人工智能终端的交互方式,会使人机交互更加自然和便利,大大提高了技术的应用性能。”中国人民大学重阳金融研究院高级研究员董希淼表示,目前国外金融领域已经大量引入人工智能,用于业务流程化处理和智能决策,大大提高了金融效率,降低了人力成本。我国一些金融机构也在逐步应用人工智能技术。

  重构金融业底层架构

  人工智能提供了底层基础,如果基础数据是可被篡改的,则人工智能就不能真正实现,如果每个人的信息得不到保护,那人工智能也是无法发展的。

  仍需加大技术突破

  目前看来,一些技术已经展现出在金融行业的重大价值,但也存在一些障碍和瓶颈。以大数据相关技术为例,数据资产的重要性早已获得金融机构的高度认同,如何利用数据和如何高效利用数据,衍生出大数据模型技术和大数据处理技术两个不同领域。

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