信用算力Fin-Cloud信贷云决策引擎，加速智能风控

　　近期，雷锋网选择以风控这一分支，推出首份AI+金融行业垂直深度报告——《2019 AI金融风控行业研究报告》，以2.7万字还原了AI+金融风控行业的完整面貌，深度剖析这一领域中的技术、产品和商业模式，力求展现AI金融风控的更多维度，以助创业者和投资人把握行业概况。

　　目前，相当一部分互联网金融机构的客户群体缺少征信信息等数据，难以适用于传统的风险控制方式。同时，各类金融欺诈行为时有发生，且趋于组织化、专业化、其危害日趋严重。因此将知识图谱、深度学习等人工智能技术应用于风控领域显得更有必要，有助于提升数据整合能力与风险管控能力。

　　信用算力推出的战略级产品Fin-Cloud信贷云，基于创新金融SaaS服务模式，包括资产分发系统、业务运营系统、权限管理系统、风控决策管理系统、贷后资产管理系统、财务管理系统、金融BI分析系统、资产管理系统、金融产品管理系统等九大核心板块，通过标准化、高效率、轻量级的成熟平台技术解决方案服务金融机构，助力金融机构实现业务快速发展，加速金融机构的“互联网化”转型。

　　在大数据风控方面，信用算力平台已授信用户的行为路径及轨迹均被信用算力“Fin-Cloud信贷云”系统加密记录并保存，辅以多家第三方数据以及神经网络学习和决策树算法，形成信用算力独有的信号级指标，该指标综合了用户多平台借贷情况、查询次数、以及借贷使用热度、登录时间、登录地点、浏览行为等使用习惯信息判断该用户的欺诈风险。

　　在信息系统建设方面，信用算力基于创新金融SaaS服务模式，打造标准化、高效率、轻量级的大数据智能风控决策引擎系统——Fin-Cloud信贷云，系统可实现对不同类型机构的异构数据源间数据归一、特征挖掘、指标计算，支持对不同客群的标准化产品特征源和指标集推荐，极大降低机构在基础数据准备、特征筛选和指标计算上的时间成本，实现一键式指标管理，满足产品样本数据导入、指标规则配置、策略实验分流、模型预跑等复杂风控规则管理需求。

　　信用算力Fin-Cloud信贷云系统面向金融机构，开放技术能力，赋能行业伙伴，加速金融机构互联网化转型和业务布局。提供资金、资产匹配效率，促进行业生态建设。提供了从产品管理到资产分发、客群管理、风控规则引擎、订单管理、商业报表等信贷业务流程中的全线运营管理。

　　作为信用服务解决方案提供商，信用算力布局精准营销、大数据风控、信息系统建设在内的多个金融科技创新发展服务板块，整合大数据挖掘、神经网络、人工智能和关系图谱等多项核心技术，搭建智能风控体系，提供覆盖贷前、贷中、贷后的全方位风险防控，如反欺诈、贷前个人信用资质核验、申请/行为建模、多平台借贷预警、贷后监控等全业务周期风险管理。