以精准为匙 酷开网络欲打开OTT价值质变大门

　　无论从用户观看习惯，还是广告流量来看，OTT都已经成长为新的流量入口。相关数据显示，相比2017年，52.2%的用户看电视时间更长，55.9%的用户看点播节目时间更长。大屏的吸引力正在回归，用户对OTT的认可度也在持续攀升。

　　除了用户，市场对OTT的认可度也在明显上升，秒针2019年Q1的分析报告指出，2017年-2018年，在OTT平台上，几乎所有品类的广告流量都有了明显的上升。毫无疑问，OTT的趋势向好，只是这样的趋势真的好吗？或者说是其能代表OTT的价值真正产生质变了吗？

　　近日，酷开网络CTO马万铮在秒针“NEW TV 2022 电视营销新生态大会上”给出了自己的见解。在马万铮看来，相比传统电视，OTT电视在价值开发方面还没有产生根本的质变。目前OTT价值增长主要来自于两个方面，一方面是广告业对OTT行业的认可度在上升，另一方面就是以往积累的流量势能在释放。

　　马万铮预测，2022年这两方面的增长将趋于平缓。届时，OTT行业用什么代替单纯流量增长，从而形成OTT价值发生质变的新动力？作为OTT行业的独角兽，居安思危对酷开网络来说几乎是本能，而他们选择打开OTT价值质变大门的钥匙，是精准投放。

　　数据信息碰撞 勾画更精准的人群画像

　　众所周知，对广告来说，流量越大，覆盖越多，效果肯定也越好，目的更容易达成，但与此同时就代表花费也越大，几乎没有广告主能买下所有流量；同时，在转化层面，也很少有广告场景能直接打动用户成交。因此，在马万铮看来，精准和持续的后向营销才是对广告主效果真正产生价值的部分。

　　在精准层面，酷开网络目前基于LBS，可以提供商圈、小区级颗粒度的精准投放。而如何利用确保LBS的精准度，不得不提的就是酷开网络打造的可信大数据信息碰撞技术。

　　在酷开网络的大数据中，既有酷开终端的数据源，也有移动端的数据源，同时还有PC/Web端的数据源。大屏掌握的是用户娱乐性和家庭性的数据，移动端则是用户的行为轨迹和日常应用数据，PC端更偏重工作上的数据，多数据来源组合碰撞，结合不同的维度，就可以绘制出非常精确的用户画像信息。

　　如何确保这个信息碰撞结果可信？酷开网络也引入了可信算法模型，将多源共识、可信度高的数据作为真正的用户画像数据来碰撞，形成酷开网络的源生DMP。目前，其已经具备多维度定向能力，可以实现品牌推广到精准流量的过渡。

　　后向数据持续营销 打造闭环链路

　　就像前面提到的那样，精准投放解决了真实覆盖能力，但要让营销价值得到更大的体现，还需要更多的后向数据持续营销来提高转化，达到品效合一。酷开网络除了解决前向的精准投放，在后向的持续营销也颇有功力。

　　对此，酷开网络推出了lookalike产品，可以将酷开网络自有的源生DMP数据与广告主等脱敏后的用户数据进行碰撞，提取双方用户共同的标签，比如用OLED电视，在一线城市的高档小区居住，拥有进口汽车等，进而勾画出精准的动态画像，目前酷开网络已经建立了超过300个维度的人群标签。

　　通过分析这部分高价值人群，酷开网络可以持续提出优化建议，基于跨短碰撞信息为广告主提供投放后的链路服务，形成从投放、展示、监测、分析、追踪再到投放的营销闭环，基于用户行为数据，探索高互动人群画像，不断提取并扩充人群标签，根据意向人群数据进行效果链路验证，从而精准指导二次营销。

　　不难看出，酷开网络在探索OTT价值时，并不只是单单着眼于自身平台价值的最大化，而是选择将已有的精准数据优势赋能给广告主，助其获得更准确的持续营销效果，进而达到整个生态价值的质变。