恒昌公司金融科技场景拓宽深化满足多元化需求

　　恒昌公司始终坚守数字普惠金融初心,制定数字化、国际化、持牌金融化“三化”战略。目前,以大数据为基础资源,云计算为基础设施,依托于云计算和大数据,利用机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理等人工智能关键技术,恒昌在智能获客、大数据风控、数字化资产配置、智能客服等方面进行了大量实践应用,积累了大量的实践案例和经验。

　　反欺诈是风控的第一道防线,如何守住这第一道防线是金融服务企业面临的严峻挑战。反欺诈工作中,识别用户真实身份是第一关,也是最难的一关。目前,主流识别用户真实身份的思路是结合更多的身份识别手段。而声音,作为人与生俱来的能力,被视为很有前途的一种标识个人身份的特征,越来越受到重视。与其他生物识别指纹识别、虹膜识别、人脸识别相比,声纹识别在互联网金融生物特征认证中优势明显,特别是其“非接触式”、“远程识别”的优势,使声纹反欺诈模型在诈骗防范上可以发挥重要作用。相比于指纹需要按压,人脸需要特定设备扫描,声纹识别技术可以更加方便地用来作为远程身份确认技术。此外,相比于其他生物识别技术,声纹识别技术的“动态”特征使其在应用安全上独占优势。每个人在说话过程中所蕴含的语音特征和发音习惯几乎是不可替代的,即使是模仿,也难以改变说话者最本质的特性和声道特征。

　　在人工智能技术的探索应用中,恒昌在2018年发布了“黑科技”图灵声纹识别系统,以1:N声纹识别技术为基础,结合图谱的关联数据分析,识别身份造假包装代力等一系列的欺诈风险。

　　据了解,“图灵声纹”现阶段积极吸收开源社区和声纹识别技术领域的最新研究成果,保留了文本无关声纹识别技术在实时性和便利性方面的优势,并采用以TDNN深度神经网络为主的技术代替传统的基于i-vector的技术,并将声纹识别的重点从声纹确认转移到生产环境中较少关注的声纹辨认领域,以满足反欺诈的需要。在业务上结合数据分析技术,提高通过声纹辨认技术预测假冒身份行为的准确性,目前已经初步形成超35万人的声纹库,声纹辨认准确率也达到实用水平。后续恒昌拟建设百万级声纹库,并重点进一步完善组团欺诈和代办包装的识别。

　　华为创始人任正非在接受BBC故事工场纪录片采访时曾表示,如果大规模使用5G,中国可能在人工智能上走到美国前面。在5G赋能人工智能产业驶入快车道趋势下,未来,恒昌将继续加强以人工智能技术为代表的金融科技实力,建立自身金融科技技术壁垒,通过对金融科技场景的拓宽和深化,不断寻找新的应用点和组合点,更好地满足人们对金融服务的多元化需求。