爱赞谷 AI英语 我们正畅游在“无限可能” 的智能世界

　　2019上海世界人工智能大会的主题是“智能世界，无限可能”！

　　人工智能科学技术的出现与发展是人类自然科学与社会科学发展的必然趋势！是21世纪各学科蓬勃发展，高科技层出不穷，在实现与多学科的交叉研究与发展中，必将掀起一场智能技术革命，从而开辟人机协同思考与学习的新纪元。

　　经过追求运算速度和海量图文处理能力之后，计算机进入了人工智能时代！一个“智能世界，无限可能”的神奇世界正向人们走来，改变着人们传统的行为，改变着人们熟悉的认知，改变着人们习惯的思维，甚至颠覆着人们的世界观，重新构建着人们新的价值体系。教育必将成为这场智能技术革命中最大的受益者和践行者，成为时代的弄潮儿！

　　传统小学教育和学前教育，因为年龄特点等因素，所以教育的内容和形式多以背诵和重复性考试作为记忆的主要手段。私塾时代是先生逐字逐句念诵，学生逐字逐句背诵。近现代随着科技的不断发明，幻灯片技术、投影技术、电子白皙技术、计算机和网络技术等大量应用于教育教学，一定程度改观了死记硬背的小学读书形式，但距离完全抛弃死记硬背的小学读书形式尚有很长的路要走。人工智能时代的教育和学习，强调的是自主学习，引导教学，充分调动学生学习兴趣，印证“它山之石可以攻玉”的道理，让学生沉浸在娱乐之中学习到应该掌握的知识和文化，而不再是在痛苦的死记硬背中厌恶学习。例如，孩子都喜欢看电视动画片。但是动画片中有许多知识点是孩子理解不了的。可是，我们的担心都是多余的。孩子看完动画片后就能从头讲到尾，并且把全部人物关系都说得明明白白。此时我们成人会夸赞孩子的聪明。其实不是孩子聪明。而是孩子喜欢有兴趣。所以，我们由此应该清醒地看到，培养孩子学习兴趣的方式方法是多么重要。

　　人工智能学习完全满足和实现着学前教育、小学教育年龄阶段孩子们的天性，循循善诱着孩子学习兴趣，潜移默化地巩固着孩子日久天长掌握的知识，润物细无声地在孩子快乐学习中养成良好的学习习惯。

　　计算机神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。通常把人工智能分为三个阶段，即计算智能、感知智能和认知智能。在计算智能方面，机器已绝对超过人类；感知智能就是让计算机“能听（看）会说”，现在感知智能基本上可以与人媲美，在医学影像读片等特殊任务中甚至超过人类；认知智能是指对知识的理解、推理、应用，目前机器在阅读理解等方面的能力已接近人类。人们把从医学、生物学、生理学、哲学、信息学、计算机科学、认知学、组织协同学等各个角度形成了的一个新兴的多学科交叉技术领域，称之为"人工智能神经网络"。

　　人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。

　　思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象(逻辑)思维、形象(直观)思维和灵感(顿悟)思维三种基本方式。一是逻辑性的思维。这是指根据逻辑规则进行推理的过程。计算机先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理。这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。二是直观性的思维。人脑将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生的想法或解决问题的办法。计算机利用人脑的这种思维方式成功地制作出人脑神经模块:（1）信息是通过神经元上的兴奋模式分布存储在网络上;（2）信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。

　　人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。

　　神经网络的研究内容集中在以下几个方面:

　　(1)生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。

　　(2)建立理论模型。根据生物原型的研究，建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。

　　(3)网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。

　　(4)人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、制成机器人等等。

　　与数字计算机比较，人工神经网络在构成原理和功能特点等方面更加接近人脑，它不是按给定的程序一步一步地执行运算，而是能够自身适应环境、总结规律、完成某种运算、识别或过程控制。

　　人工神经网络具有自适应与自组织能力。在学习或训练过程中改变突触权重值，以适应周围环境的要求。同一网络因学习方式及内容不同可具有不同的功能。人工神经网络是一个具有学习能力的系统，可以发展知识，以致超过设计者原有的知识水平。通常，它的学习训练方式可分为两种，一种是“有监督”或称“有导师的学习”，这时利用给定的样本标准进行分类或模仿;另一种是“无监督学习”或称“无为导师学习”，这时，只规定学习方式或某些规则，具体的学习内容随系统所处环境 (即输入信号情况)而异，系统可以自动发现环境特征和规律性，具有更近似人脑的功能。

　　当人工智能技术应用于转账支付、购物、无人驾驶、无从商店等生活中时，人们似乎已陶醉在这一技术应用之中，足不出户便可“阅尽人间春色”！然而，2019年8月在上海召开的世界人工智能大会，再次将人工智能提升到了一个新认知水平和应用层面，以色列科学家利用人体组织和血液制造出第一颗“人造心脏”，将开启人类长寿的福音；美国科技狂人马斯克则宣布脑部芯片植入技术；爱徒（上海）科技有限公司开发的“爱赞谷人工智能语言学习平台”，正是基于人工智能深度神经算法研制并成功开发的用于母语非英语国家人群的语言学习系统。平台分为：教学管理（自主学习）系统、班级管理（学籍）系统、检测评估（能力测试）系统、家校管理系统四大系统。其中的教学管理系统中的语音识别技术，完全实现线上“无监督学习”或称“无为导师学习”，把学习时间完全还给学生自己，让学生自主学习。同时针对不同年龄学习的学习能力和自控力，辅以线下的“有导师学习”，巩固线上学习成果，培养学生良好学习自控力，养成良好学习习惯。

　　人工智能技术赋能在生命科学、细胞学、教育学，必将改变着人们的认识世界、改变世界的认知能力和思维水平。“智能世界，无限可能”！