数字滤波器的定义是
数字滤波器可以分为两大部分:即经典滤波器和现代滤波器。经典滤波器就是假定输入信号x(n)中的有用成分和希望滤除成分分别位于不同的频带,因而我们通过一个线性系统就可以对噪声进行滤除,如果噪声和信号的频谱相互混叠,则经典滤波器得不到滤波的要求。通常有高通滤波器,低通滤波器,带通滤波器,带阻滤波器。现代滤波器是从含有噪声的信号估计出有用的信号和噪声信号。这种方法是把信号和噪声本身都视为随机信号,利用其统计特征,如自相关函数,互相关函数,自功率谱,互功率谱等引导出信号的估计算法,然后利用数字设备实现。主要有维纳滤波,卡尔曼滤波,自适应滤波等数字滤波器。
现代滤波思想是
现代滤波思想是和经典滤波思想截然不同的。现代滤波是利用信号的随机性的本质,将信号及其噪声看成随机信号,通过利用其统计特征,估计出信号本身。一旦信号被估计出,得到的信号本身比原来的信噪比高出许多。典型的数字滤波器有Kalman滤波,Wenner滤波,自适应滤波,小波变换(wavelet)等手段[2]。从本质上讲,数字滤波实际上是一种算法,这种算法在数字设备上得以实现。这里的数字设备不仅包含计算机,还有嵌入式设备如:DSP,FPGA,ARM等。
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