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CFi.CN讯：物理世界数据作为贯穿感知到反馈的关键引擎，正面临巨大刚性缺口。信息显示，物理AI正快速接棒成为下一阶段AI增长的核心驱动变量，高质量物理数据供给严重不足，保真度、规模化与成本控制难以兼顾。
一份研报观点认为，物理AI数据价值高、缺口大，资本正加速向数据基础设施与评测领域倾斜。研报指出，行业有望通过三重变革破解瓶颈：商业模式上采用社会化众包采数，激活分布式现实行为数据获取；技术范式上依托世界模型，以种子数据为基础实现虚拟扩容和持续学习闭环；资产属性上则让物理数据从中间要素跃升为企业核心无形资产和高溢价壁垒。
研报认为，供需失衡正推动数据资产价值重估，掌控稀缺数据与造数闭环能力的企业有望获得显著溢价。数据显示，到2030年中国物理AI仿真及数据平台市场规模有望突破1800亿元，增量空间广阔。科技巨头、原生物理AI数据企业和传统标注厂商正依托各自优势抢占窗口，市场格局仍处早期。
研报认为，尽管长尾场景技术融合和产业生态仍有待完善，但物理AI爆发式增长趋势明确，数据资产显性化正奠定长效竞争壁垒，相关领域公司有望充分受益于这一资本倾斜浪潮。
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