图像识别的概念分享 人脸识别方法的分类有哪些？

图像识别

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。 现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域 。

图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。

人脸识别方法的分类

人脸识别方法主要分为以下几类：第一类是基于规则和几何结构的人脸识别方法，包括人脸检测算法、人脸特征点检测算法、脸部识别数据处理算法等。第二类属于基于特征和时间序列的人脸模型识别法，主要包括基于面部图像的各种特征提取算法、脸部特征提取算法和模型搜索等。第三类属于视觉和非视觉人脸识别方法，包括图像处理方法、计算机辅助设计和人工智能等。第四类是支持向量机预测应用软件。这类方法具有强大的鲁棒性，在一定程度上也是对图像处理和支持向量机算法进行优化的一种重要方法。但是它只能对人脸进行定性研究，没有明确的算法，同时它存在着明显的局限性，这使得人脸识别在实际应用中遇到了许多问题。