宾夕法尼亚大学团队发表无光刻可重构集成光子处理器成果
无需光刻工艺的处理器，你觉得可以行吗?
宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院梁峰(音译)教授带领的团队，日前在自然杂志子刊发表了“无光刻可重构集成光子处理器”研究成果。
该团队报告了一种集成光子处理器的无光刻范例，利用其实时可重构性，实现了具有高度灵活性的光子神经网络，可执行和重新配置复杂的计算算法，加快信息处理速度以满足长期性能要求。
按照团队的说法，用于机器学习应用的光子芯片面临着复杂制造过程的障碍，其中光刻图案是固定的、可重新编程的能力有限、容易出错或损坏并且价格昂贵，通过消除对光刻的需求，芯片克服了这些障碍，并提供了更高的准确性和最终的可重新配置性，因为它消除了预定义功能的各种限制。
团队还表示，上述成果可以很容易地将它与经典电子产品结合起来，通过对其重新编程，即时改变激光模式，以实现人工智能网络片上训练的实时可重构计算。
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