阿尔兹海默病(AD)是一种严重的神经退行性疾病，也是最常见的认知障碍症，至今仍未有有效的治疗方法。目前，AD的诊断和治疗面临巨大挑战。
据香港科技大学官网，近日，该校研究团队建立了一套创新的人工智能评分系统，可用于预测罹患AD的风险，有助于进行早期风险筛查和疾病管理。团队还成功研发新型基因治疗策略，帮助治疗阿尔兹海默病。
血液生物标志物对阿尔茨海默病早期诊断具有关键性作用。因此，该团队在研究中成功识别出了血液蛋白生物标志物，并构建了特定生物标志物组合，只需一滴血，便可筛查出阿尔茨海默病患者，以及评估其病情发展阶段。
此外，团队近期开发出全新的运送工具，不仅可以跨越血脑屏障，还可以通过单次、无创的静脉注射，将优化的基因编辑工具运送到整个大脑，实现高效的全脑基因编辑。凭借这项技术，团队有效破坏AD转基因小鼠模型中的AD 基因突变，并在全脑范围改善AD的病理症状。
研究人员介绍，他们目前已完成了全球首个针对中国人群AD全基因组测序研究。在中国AD患者基因研究的基础上，他们进一步利用人工智能技术，开发出首个基于深度学习的多基因评分系统，用以预测罹患AD的风险。
标签： 香港科技大学 人工智能 评分系统 帮助治疗阿尔兹海默病
内容搜集整理于网络，不代表本站同意文章中的说法或者描述。文中陈述文字和内容未经本站证实，其全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不做任何保证或者承诺，并且本站对内容资料不承担任何法律责任，请读者自行甄别。如因文章内容、版权和其他问题侵犯了您的合法权益请联系邮箱：43 520 349@qq.com 进行删除处理，谢谢合作！
